XREFF.RU


Тема 4. Технологии применения статистических моделей в правовой деятельности.



Если Вам понравился сайт нажмите на кнопку выше
Тема 4. Технологии применения статистических моделей в правовой деятельности.

Тема 4. Технологии применения статистических моделей в правовой деятельности.

Тема 4. Технологии применения статистических моделей в правовой деятельности.

Вопросы

1. Статистическое наблюдение и его формы. Статистическая отчетность правоохранительных органов.

2. Виды и способы статистического наблюдения.

3. Понятие и значение выборочного наблюдения.

4. Технология выборочного наблюдения.

5. Понятие статистической сводки.

6. Понятие и виды статистических группировок.

7. Табличный и графический способы изложения статистических показателей.

8. Понятие статистического анализа. Абсолютные и относительные показатели.

9. Статистические ряды и их применение в статистических исследованиях.

10. Методы установления корреляционной связи между исследуемыми явлениями и процессами.


1. Для изучения массовыхявлений и процессов общественной жизни, в том числе и преступности, в качестве информации используется совокупность количественных (цифровых) характеристик, полученная в результате статистического исследования.

Статистическое наблюдение - начальный этап статистического исследования состоит в планомерном, научно организованном и, как правило, систематическом получении данных (сборе сведений) о массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности.

Главная задача (цель) статистического наблюдения для правоохранительных органов - регистрация каждого выявленного преступления и лица, его совершившего, в соответствующих документах первичного учета.

* подготовка (разработка плана проведения и решение программно-методологических и организационных вопросов);

* непосредственный сбор массовых данных;

* контроль за их качеством;

* подготовка данных к автоматизированной обработке.

В статистическом наблюдении важное значение имеет установление объекта наблюдения, под которым принято понимать совокупность общественных явлений, процессов, фактов или событий, подлежащих исследованию.

Для установления объекта наблюдения необходимо строго и точно определить границы совокупности, так как массовые явления общественной жизни тесно взаимосвязаны и обладают многими признаками (свойствами). Для четкого определения наблюдаемой совокупности следует указать существенные признаки объекта наблюдения, отличающие его от других объектов. Недостаточно четкое определение объекта наблюдения может повлечь ошибки в данных и привести к неправильным выводам.

Объектами уголовно-правовой статистики, которые она характеризует с количественной стороны, являются: преступление, преступник, наказание.

Конкретными объектами гражданско-правовой статистики являются: спор о праве (гражданские дела), стороны в гражданском, арбитражном процессе (истец и ответчик), судебное решение.

Объект административно-правовой статистики: административные правонарушения (проступки), правонарушители, административные взыскания.

Полное представление об объекте можно получить, используя такие понятия статистики, как единицы наблюдения (совокупности), отчетные единицы и единицы измерения. Важнейшим требованием статистического наблюдения является сопоставимость единиц измерения.

Важное значение имеет программа статистического наблюдения, представляющая собой перечень четко сформулированных вопросов, на которые должны быть получены ответы в процессе проведения наблюдения. Содержание программы определяется целями и спецификой объекта наблюдения. Правильно составленная программа наблюдения и обеспечение проверки данных - важное условие успешной статистики. Программа статистического наблюдения составляется при организации каждого юридическо-статистического изучения. Своеобразными, относительно стабильными программами статистических наблюдений являются официальные формы учета и отчетности, государственные и ведомственные. Более углубленное изучение судебной практики по гражданским и уголовным делам, преступности, ее территориальных различий, причин преступности и других вопросов требует специальных программ.

2. К организационным вопросам статистического наблюденияотносятся организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения: статистическая отчетность, специально организованное обследование, регистры и мониторинг.

По времени регистрации фактов статистическое наблюдение подразделяется на виды: текущее и непрерывное, периодическое, дискретное, единовременное; сплошное, несплошное и монографическое.

Способы статистического наблюдения: непосредственное наблюдение, документальный учет фактов, опрос.

Непосредственное наблюдение - метод сбора информации об изучаемом социальном объекте путем непосредственного восприятия и регистрации фактов, касающихся изучаемого объекта и значимых с точки зрения целей исследования.

Объекты непосредственного наблюдения:

* поведение конкретных лиц или групп в определенных условиях;

* высказывания, реакции, суждения правонарушителей или лиц из контрольной группы;

* результаты действий (бездействия) правонарушителей, а также лиц, осуществляющих борьбу с правонарушениями;

* среда, обстановка изучаемого контингента.

Статистические наблюдения классифицируются в зависимости:

* от полноты охвата единиц совокупности - сплошное наблюдение - полный учет единиц совокупности и несплошное наблюдение, которое подразделяется:

а) монографическое;

б) обследование основного массива;

в) анкетное или социологическое;

г) выборочное;

* непрерывности учета фактов во времени (текущее, периодическое и единовременное).

Для сбора данных об объекте наблюдения используются также отчетность и другие итоговые документы. Это, прежде всего, официальные учет и отчетность, а также специально организованные статистические обследования в регионе, ведомстве, конкретном учреждении, позволяющие собрать сведения, которых нет в официальных учете и отчетности. В конкретных статистических наблюдениях эти две формы могут сочетаться дополняя эти две формы могут сочетаться дополняя и уточняя данные об объекте изучения.

При опросе источником сведений выступают опрашиваемые лица, он может быть: очный - интервью, заочный - анкетирование.


3. Выборочный метод наблюдения- наиболее совершенная с научной точки зрения разновидность несплошного статистического наблюдения на основе статистической индукции, при которой характеристики всей статистической (генеральной) совокупности получаются в результате изучения некоторой ее части, отобранной с соблюдением определенных правил (на основе случайного отбора) и поэтому являющейся репрезентативной, т.е. представительной и достоверной

Применение выборочного обследования взамен сплошного, используемого государственной статистикой, дает возможность глубже организовать наблюдение, обеспечивает быстроту его проведения, способствует экономии средств и труда на получение и обработку информации. Методика выборочного наблюдения досконально разработана математической статистикой. Она получила широкое признание и распространение в различных отраслях науки и практики, как метод, во многих случаях замещающий сплошное изучение тех или иных явлений и процессов. Выборочный метод относительно прост, экономичен, оперативен, надежен и имеет вполне определенную точность.

В конкретных социально-правовых и криминологических исследованиях организационные формы (статистическая или официальная отчетность и специально организованное обследование), виды (сплошное и несплошное) и способы (выборочное, изучение основного массива, анкетное, монографическое) статистического наблюдения, как правило, сочетаются, образуя комплексное статистическое наблюдение.

Выборочное наблюдение (выборка) - несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются не все, а отдельные единицы, отобранные с соблюдением определенных условий. При соблюдении выработанных наукой правил оно позволяет путем изучения части фактов выявить статистические закономерности, характерные для всей наблюдаемой (генеральной) совокупности.

Этот метод широко применяется в исследовании преступности и связанных с ней проблем. Он позволяет значительно сэкономить силы и средства и значительно ускорить получение необходимые данных, а также расширить программу наблюдения (за счет расширения изучаемых признаков), более широко и детально изучить отдельные единицы. Кроме того он позволяет уточнить и дополнить данные сплошного обследования.

Важный признак выборочного наблюдения как вида несплошного обследования - случайный характер выборки, а главная его особенность - при отборе единиц совокупности для обследования обеспечивается равная возможность попадания в отобранную часть любой из единиц.

Основные понятия выборочного наблюдения:

* генеральная совокупность - совокупность единиц, из которых производится отбор некоторой части для изучения;

* выборочная совокупность - отобранная для наблюдения совокупность единиц (обе они могут быть как количественной, так и качественной);

* ошибки репрезентативности - расхождения между показателями выборочной и генеральной совокупностей, которые подчиняются определенным закономерностям. Они могут быть систематическими и случайными.

Главной проблемой выборочного метода является то, насколько уверенно можно по свойствам отобранных объектов судить о действительных свойствах генеральной совокупности. Поэтому всякое суждение, сделанное на основе выборки, неизбежно имеет вероятностный характер, и задача сводится к тому, чтобы степень вероятности правильного суждения (точности статистических оценок) была возможно большей.

Определение возможной и фактически допущенной ошибки выборки играет существенную роль в решении вопроса о возможности применения выборочного метода. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов выборки.

Объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности дает применение соответствующих научно обоснованных способов отбора подлежащих исследованию единиц. В процессе формирования выборочной совокупности должен быть строго объективный подход к отбору единиц. Нарушение этого принципа, когда наблюдению подвергаются единицы, отобранные на основании субъективного мнения исследователя, приводит к тому, что результаты такого наблюдения относятся не ко всей генеральной (сплошной) совокупности, а только к той ее части, которая была подвергнута обследованию.

Для того, чтобы результаты, полученные при изучении выборочной совокупности, можно было без значительной погрешности распространить на всю совокупность, при организации выборочного наблюдения необходимо соблюдать следующие требования:

* число единиц, взятых для выборочного обследования, должно быть достаточно большим;

* выбор единиц наблюдения должен быть случайным, т.е. каждая единица изучаемой совокупности должна иметь равнозначную вероятность попасть в выборку;

* выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий обследуемых преступлений);

* выбор не должен зависеть от количества и значения признаков, которыми обладают единицы совокупности.

По способу организации различают следующие виды выборок: собственно случайную или простую, типическую, механическую, серийную. По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки.

Первоначально сложился простой случайный выбор единиц наблюдения, основанный на случайном отборе единиц для выборочного наблюдения из всей генеральной совокупности в целом. Иногда этот способ называют выборкой собственно случайной в отличие от других видов выборки (например, типической, серийной), которые также в конечном счете основаны на случайной выборке.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:

* от способа формирования выборочной совокупности;

* степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности;

* объема выборки.

Для каждого конкретного выборочного наблюдения величина ошибки репрезентативности может быть определена по соответствующим формулам.

4. Технология выборочного наблюдениявключает следующие основные этапы:

* постановку цели наблюдения;

* составление программы выборки (анкет, опросных листов и т.д.) и разработку ее материалов;

* решение организационных вопросов наблюдения;

* определение объема выборки и способа отбора;

* проведение отбора;

* регистрацию соответствующих признаков (по программе) у отобранных единиц;

* обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;

* расчет ошибок выборки;

* пересчет выборочных характеристик на всю совокупность.


5. Сводка и группировка материалов статистического наблюденияявляется вторым этапом любого статистического исследования, не менее важным, так как при неправильной разработке материалов может быть утрачен истинный характер полученных сведений.

Статистическая сводка состоит в приведении в определенный порядок, систематизации и сведении вместе первичных материалов статистического наблюдения. На этой стадии многочисленные характеристики индивидуальных проявлений отдельных варьирующих признаков конкретных преступлений, административных правонарушений и гражданско-правовых деликтов перерастают в характеристику изучаемой совокупности в целом.

По форме статистическая сводка может быть децентрализованной, смешанной и централизованной.

Составными элементами сводки являются:

* разработка системы показателей, характеризующих процесс или явление, как в целом, так и отдельные его группы;

* статистическая группировка полученных данных;

* подсчет групповых и общих итогов;

* оформление результатов в статистических таблицах и графиках.

6. Статистическая группировкапредполагает разделение показателей об изучаемых процессах или явлениях на качественно однородные группы по существенным признакам. Важное значение имеет выбор признаков, требующий всестороннего анализа полученных сведений на основе сущности изучаемых явлений, теории криминологии, уголовного права и других наук уголовно-правового цикла. Значение правильного выбора указанных признаков состоит в том, что один и тот же материал может дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки.

Группировочные признаки могут отражать количественную или качественную сторону изучаемого явления.

Содержание группировок имеет важное значение в социально-правовых и криминологических анализах, так как позволяют:

* выявить качественно однородные совокупности (типы);

* раскрыть структуру совокупностей;

* наблюдать структурные сдвиги в зависимости от варьирования показателей;

* исследовать взаимосвязи между юридически значимыми показателями, с одной стороны, и различными социальными явлениями - с другой.

В юридической статистике выделяют три основных вида группировок:

* типологическая - предполагает расчленение совокупности изучаемых юридических значимых явлений (преступления, проступки, преступники и др.) на отдельные качественные однородные совокупности по важнейшим существенным качественным признакам;

* структурная (или вариационная) - основой для нее являются количественные признаки;

* аналитическая - позволяет обнаружить взаимосвязь и взаимозависимость изучаемых явлений и процессов.

7. Для рационального, наглядного, компактного и систематизированного изложениярезультатов статистической сводки группировки используются статистические таблицы и графики.

Статистическая таблица содержит два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее - объект изучения или перечень единиц совокупности, которые характеризуются в таблице. Сказуемое - перечень показателей, характеризующих подлежащее.

Таблицы бывают простые, групповые и комбинационные.

График - наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) и географических картосхем (картограмм).

8. Статистический анализв широком понимании представляет собой научный метод мысленного или реального расчленения изучаемого предмета, явления, процесса на составные элементы, признаки, свойства, отношения, которые затем исследуются путем анализа количественных и качественных характеристик каждого из них в отдельности и во взаимосвязи с разделенным целым для получения нового знания или систематизации уже имеющихся знаний.

Предмет статистического анализа - совокупность качественных и количественных характеристик правонарушений в их единстве и развитии.

Статистический анализ в криминологическом исследовании предполагает расчленение преступности, ее причин, мер предупреждения и т.д. на составные элементы в целях установления и количественного измерения, взаимосвязей и закономерностей преступности и связанных с ней массовых социальных явлений и процессов.

Статистический анализ юридически значимых показателей помогает различным отраслям юридической науки не утратить связи с социальными реалиями при выполнении ею своих функций:

* описательной;

* объяснительной;

* прогностической;

* организационно-практической.

В статистическом анализе находят применение частные методы:

* статистических группировок;

* обобщающих величин;

* статистических рядов;

* корреляции.

Использование статистического наблюдения, сводок и группировок собранного статистического материала позволяет получить разностороннюю информацию об изучаемых явлениях и процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам представляют собой обобщающие показатели; они могут быть абсолютными и относительными. Эти показатели связаны и вытекают из таких методов, как сводка и группировка, и одновременно позволяют перейти к следующей группе методов - статистическому анализу.

Абсолютные показатели - суммарные величины, подсчитанные или полученные из сводных статистических отчетов без всяких преобразований.

Относительные показатели получают путем сравнения, сопоставления двух абсолютных показателей.

В статистике при изучении правонарушений используются следующие виды относительных показателей:

* для характеристики структуры совокупности или отношения распределения;

* отношения части к целому, или отношения интенсивности;

* отношения степени и сравнения;

* для характеристики динамики.

Своеобразным относительным показателем является индекс - показатель сравнения одного и того же исследуемого явления для выяснения его состояния или изменения.

9. Основным приемом статистического анализа является сравнение исследуемых совокупностей на основе использования рядов.

Ряд в статистике - это цифровые данные, показывающие изменения явления во времени или в пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов, что позволяет обнаружить взаимную зависимость явлений.

Процесс развития, движение социальных явлений во времени в статистике называется динамикой. Для ее отображения строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя (например, число осужденных за 10 лет), расположенных в хронологическом порядке. Их составными элементами являются цифровые значения данного показателя и периоды или моменты времени, к которым они относятся.

Важнейшая характеристика рядов динамики - уровень, под которым в статистике понимается размер (объем, величина) того или иного явления, достигнутый в определенный период или к определенному моменту. Различают начальный, средний и конечный уровни динамики ряда.

Начальный уровень показывает величину первого, конечный - величину последнего члена ряда.

Ряды динамики классифицируются по следующим признакам: по способу выражения уровней - на ряды абсолютных и производных показателей; в зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.) различают моментные и интервальные ряды динамики.

Важнейшим условием правильного построения и исследования рядов динамики показателей правовой статистики является сопоставимость уровней показателей, относящихся к различным периодам.

Сопоставимость данных правовой статистики - это соответствие условий и методов расчета ее показателей, обеспечивающих правильность получаемых при их сравнении выводов о различиях между изучаемыми явлениями.

Соблюдение требования сопоставимости уровней ряда означает, что научно-обоснованным будет такое сравнение, которое учитывает существо изучаемого явления и цель, достижение которой оно обеспечивает.

10. Методология статистического, как и любого другого научного исследования включает методы исследования, измерения существенных связей, взаимозависимостей между признаками социально-правовых явлений.

Различают два вида (типа) связей между различными явлениями и их признаками: функциональная и статистическая. Разновидностью последней является корреляционная зависимость, предполагающая такую взаимосвязь между признаками, когда средняя величина значений одного признака меняется в зависимости от изменения другого




  • Карта сайта