Задача 1.2.Корреляционно – Регрессионный анализ

Указания к выполнению работы

Задача № 1: Показатели и прогноз в рядах динамики.

Проанализируйте динамику показателя за указанный период. Для этого вычислите цепные показатели динамики, и средние к ним, постройте график, сделайте выводы о наличии тенденции. Постройте прогноз на следующий период (используя указанный в задании метод прогнозирование).

Задача № 2: Корреляционно – Регрессионный анализ.

Проведите корреляционный анализ факторным и результативным признаками,
если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы о силе, направлении и виде связи.

Проведите регрессионный анализ, для этого постройте две модели зависимости (указанные в задании), рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации этих моделей. Сделайте выводы.

(Оценку статистической значимости проводить не надо).

1. Степенная модель: линейная y= a0+a1·x, параболическая y= a0+a1·x+a2·x2; кубическая y=a0+a1·x+a2·x2+a3·x3;

2. Гиперболическая модель: ; ;

3. Показательная модель: ; Проводят ее линеаризацию с помощью операции логарифмирования: Y=A0 + A1∙x∙, где Y = ln y, A0= ln a0, A1 = ln a1.

Решают систему уравнений

4. Экспоненциальная модель: ; Проводят ее линеаризацию с помощью операции логарифмирования: Y=A0 + a1∙x ∙, где Y = ln y, A0= ln a0. ;

5. Логарифмическая модель: , .

Задача № 3: Индексный и факторный анализ.

Проведите индексный и факторный анализ показателей, (цены, объемов, товарооборота), для этого рассчитайте

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота; изменение товарооборота
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет изменения: цен, объемов продаж.

Сделайте выводы.

Проанализируйте изменение средней цены в целом и под влиянием факторов, для этого рассчитайте

3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.

В случае если по исходным данным нельзя рассчитать индексы в агрегатном виде,
рассчитываем их по формулам средних индексов.

Среднеарифметического или Среднегармонического

В решении обязательно указываем название индекса, который применяли для вычислений.


Вариант 1

Задача 1.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период Оборот, тыс. руб.
Декабрь2015 402,29
Январь 2016 373,52
Февраль 2016 335,59
Март 2016 281,50
Апрель 2016 236,13
Май 2016 162,31
Июнь 2016 189,77
Июль 2016 159,32
Август 2016 124,37
Сентябрь 2016 200,86
Октябрь 2016 232,71
Ноябрь 2016 248,32
Декабрь 2016 234,47

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).

Задача 1.2.Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п Оборот, тыс. руб. Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
376,74 26,3
715,56 15,6
30,05 41,0
245,64 27,0
1010,38 13,6
259,27 21,6
583,54 20,4
225,32 28,7
908,88 14,7
277,83 22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели логарифмическую и параболическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.